Java凭借其跨平台特性、强大的生态系统和成熟的开发框架，成为企业级软件生成的首选语言。从桌面应用到分布式系统，Java提供了完整的工具链支持代码自动生成、项目脚手架搭建和持续集成部署。
Spring Initializr、Maven Archetype等工具可快速生成标准化的项目结构，自动配置依赖关系，大幅提升项目启动效率。
通过Velocity、FreeMarker等模板引擎结合领域模型，可自动生成重复性高的DAO层、DTO对象和API接口代码。
Java注解处理器(APT)和字节码增强技术(如ASM)支持在编译期动态生成代码，实现AOP等高级编程范式。
通过自定义模板+数据模型驱动的方式，开发团队可以建立符合自身规范的代码生成系统。典型实现步骤包括：定义元数据模型、设计模板文件、编写生成引擎、集成构建流程。
生成的代码需注意内存管理、线程安全等关键指标，推荐使用静态代码分析工具进行质量检测。同时要防范模板注入等安全风险，对输入数据严格校验。
随着低代码平台的兴起，Java代码生成正与可视化编程深度融合。AI辅助生成、智能代码补全等新技术将进一步改变软件开发模式。
掌握JavaPoet、JavaParser等开源库的使用，深入研究编译器工作原理，是提升代码生成能力的有效途径。建议从简单的POJO生成器开始实践。